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• Contenu: Différence entre l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste
• Tableau de comparaison
• Qu'est-ce que l'échantillonnage de probabilité?
• Qu'est-ce que l'échantillonnage sans probabilité?
• Différences Clés

La méthode d'échantillonnage probabiliste a plusieurs types et devient l'un des types utilisés pour sélectionner des éléments aléatoires dans la liste en fonction de certaines configurations et conditions préalables. La méthode d’échantillonnage non probabiliste est constituée des échantillons collectés selon un processus dans lequel tous les membres appartenant à l’échantillon n’ont aucune chance de se faire sélectionner.

Contenu: Différence entre l'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste

• Tableau de comparaison
• Qu'est-ce que l'échantillonnage de probabilité?
• Qu'est-ce que l'échantillonnage sans probabilité?
• Différences Clés

Tableau de comparaison

Base de distinction	Échantillonnage probabiliste	Échantillonnage non probable
Définition	N'importe lequel des types d'échantillonnage utilisés pour sélectionner des éléments aléatoires dans la liste en fonction de certaines configurations et de certaines conditions préalables.	Les échantillons collectés via un processus dans lequel tous les membres appartenant à l'échantillon n'ont aucune chance d'être sélectionnés.
Recherche	Recherche concluante	Recherche exploratoire
Méthodologie	La méthode utilisée pour de telles recherches est de nature physique et repose donc sur des statistiques.	La méthode utilisée pour la recherche a un caractère subjectif et est donc basée sur l’analyse.
Résultats	Les résultats obtenus sont généralement concluants et la recherche devient donc impartiale.	La performance a un caractère exploratoire et peut donc devenir biaisée.
Avantage	Théoriquement possible pour toutes les personnes de la gamme de faire partie de l'échantillon.	Ne prélève pas d'échantillons au hasard, ce qui limite les possibilités d'observation pour tous.

Qu'est-ce que l'échantillonnage de probabilité?

La méthode d'échantillonnage probabiliste a plusieurs types et devient l'un des types utilisés pour sélectionner des éléments aléatoires dans la liste en fonction de certaines configurations et conditions préalables. Pour avoir une stratégie de détermination irrégulière, vous devez mettre en place une procédure ou une méthode garantissant que les unités distinctives de votre population sont en équilibre, même avec des probabilités de sélection. Depuis un certain temps, les gens ont affiné différents types de détermination arbitraire, par exemple, en choisissant un nom dans une casquette ou en choisissant la paille courte. De nos jours, nous avons tendance à utiliser les ordinateurs personnels comme composant permettant de produire des nombres arbitraires comme raison du choix irrégulier. Par exemple, si vous aviez une population de 100 personnes, n'importe qui aurait une chance sur 1 d'être choisi. Avec un examen non probabiliste, ces chances ne sont pas équivalentes. Par exemple, un homme peut avoir une possibilité supérieure d'être choisi au hasard qu'il habite près du spécialiste ou qu'il approche d'un PC. L'échantillonnage probabiliste vous donne l'occasion la plus évidente de créer un spécimen illustrant la population. Aucune de ces stratégies mécaniques n'est exceptionnellement plausible et, avec le progrès des PC économiques, il existe un moyen considérablement plus simple. Voici une méthodologie de base particulièrement utile lorsque vous avez désormais le nom des clients sur votre PC. De nombreux projets PC peuvent produire une progression de nombres aléatoires. Il fait des tests exceptionnellement illustratifs de la population, sans qu'il soit nécessaire de recourir à un générateur de nombres arbitraires.

Qu'est-ce que l'échantillonnage sans probabilité?

La méthode d’échantillonnage non probabiliste désigne les échantillons collectés selon un processus dans lequel tous les membres appartenant à l’échantillon n’ont aucune chance de se faire sélectionner. L'échantillonnage non probabiliste est un regroupement rentable de stratégies d'examen pouvant être utilisées dans le cadre d'une recherche prenant après des techniques subjectives et mixtes, voire des schémas de recherche quantitatifs. Malgré cela, pour les analystes élaborant après un plan de recherche quantitatif, les procédures d’examen de non-probabilité peuvent régulièrement être une autre option courante pour les stratégies d’inspection de vraisemblance. Les stratégies d’examen de non-vraisemblance peuvent souvent être envisagées de cette manière puisque les unités ne sont pas choisies pour être considérées dans un exemple prenant en compte un choix arbitraire, pas du tout des procédures de test de vraisemblance connexes. Ainsi, les analystes prenant après une configuration de recherche quantitative estiment souvent qu’ils sont obligés d’utiliser des stratégies d’examen de non-vraisemblance en raison de leur impuissance à utiliser le test de vraisemblance. L'inconvénient de la technique de test non probabiliste est qu'une partie obscure de l'ensemble de la population n'a pas été inspectée. Cela implique que l'exemple puisse parler à la population entière avec précision. De même, les conséquences de l’examen ne peuvent pas être utilisées dans le cadre de spéculations relatives à l’ensemble de la population. Les sujets ont leur sélection juste parce qu'ils sont tout sauf attentifs à les sélectionner. Cette procédure est considérée comme la plus facile, la moins coûteuse et la moins fastidieuse.

Différences Clés

1. La méthode d'échantillonnage probabiliste a plusieurs types et devient l'un des types utilisés pour sélectionner des éléments aléatoires dans la liste en fonction de certaines configurations et conditions préalables. Par ailleurs, la méthode d’échantillonnage sans probabilité est constituée des échantillons recueillis selon un processus dans lequel tous les membres appartenant à l’échantillon n’ont aucune chance de se faire sélectionner.
2. Probability L'échantillonnage permet théoriquement à toutes les personnes de la plage de faire partie de l'échantillon. D'autre part, l'échantillonnage non probabiliste ne prélève pas d'échantillons de manière aléatoire, ce qui limite les possibilités d'observation pour tous.
3. La nature de la recherche pour laquelle un échantillonnage probabiliste est utile est concluante, par contre, la recherche exploratoire aboutit à un échantillonnage non probabiliste.
4. La méthode utilisée pour de telles recherches est de nature physique et repose donc sur des statistiques plus que sur la théorie de l'échantillonnage probabiliste. Par ailleurs, la méthode utilisée pour la recherche a un caractère subjectif et est donc basée sur l’analyse lorsqu’il s’agit d’un échantillonnage non probabiliste.
5. Les résultats obtenus à l'aide d'une technique d'échantillonnage probabiliste sont généralement concluants et la recherche devient donc impartiale. Par ailleurs, les résultats de l'échantillonnage non probabiliste ont un caractère exploratoire et peuvent donc devenir biaisés.
6. À l'aide de l'échantillonnage probabiliste, une hypothèse est testée, tandis qu'une génération d'hypothèse est générée par un échantillonnage non probabiliste.