Contenu

• Contenu: Différence entre l'arbre et le graphique
• Tableau de comparaison
• Arbre
• Graphique
• Différences Clés
• Conclusion
• Vidéo explicative

La principale différence entre l'arbre et le graphique réside dans le fait que cet arbre est une structure de données hiérarchique ne comportant qu'un seul chemin entre les sommets, tandis que le graphique est une structure de données réseau pouvant comporter plusieurs chemins entre les sommets.

Les structures de données sont l'un des concepts les plus importants de la programmation informatique. L'arbre et le graphique sont très importants, les structures de données sont très différentes les unes des autres. L'arborescence est une structure de données hiérarchique qui ne comporte qu'un seul chemin entre les sommets, tandis que le graphe est une structure de données réseau pouvant comporter plusieurs chemins entre les sommets. L'arbre et le graphique sont des structures de données non linéaires. La structure arborescente ne peut jamais avoir de boucles, et dans le cas du graphique, il peut y avoir des boucles.

Il existe des éléments de données finis appelés nœuds. Dans une arborescence, les données sont organisées dans un ordre trié, raison pour laquelle elles sont appelées structure de données non linéaire. Il existe une structure de données hiérarchique dans un arbre. Il existe de nombreux types d'éléments de données organisés en branches. Les boucles sont formées par l'ajout d'une nouvelle arête dans un arbre. Il existe de nombreux types d'arborescence qui sont une arborescence binaire, une arborescence de recherche binaire et une arborescence AVL, une arborescence binaire threadée, une arborescence B-tree et bien d'autres. Il existe de nombreuses applications de l'arbre telles que la compression de données, le stockage de fichiers, la manipulation de l'expression arithmétique et l'arborescence du jeu. Au sommet de l’arbre, il n’ya qu’un seul nœud appelé racine de l’arbre. Tous les nœuds de données restants sont divisés en sous-arbres. Il y a une hauteur de n'importe quel arbre qui est calculée. Il doit y avoir un chemin entre toutes les racines de l’arbre qui le rend connecté. L'arbre n'a pas de boucle. Le nœud terminal, le nœud périphérique, le nœud de niveau, le nœud de degré, la profondeur, la forêt sont des terminologies importantes dans l’arborescence. Un graphique est une structure de données non linéaire. Il existe un groupe de sommets également appelé nœud dans le graphique. F (v, w) représente les sommets.Il existe de nombreux types de graphiques tels que graphique dirigé, non dirigé, connecté, non connecté, simple et multi-graphique. Si nous parlons de l’application de graphiques à un réseau informatique, le système de transport, le graphique de réseau social, les circuits électriques et la planification de projet sont quelques exemples bien connus de la structure de données graphiques. Vous pouvez connecter un sommet de bord dans le graphique. Edge dans le graphique peut également être bidirecté par ou dirigé. Lorsque la hauteur de l'arbre est calculée, le bord du graphique peut être pondéré. Les sommets adjacents, chemin, cycle, degré, graphe connecté, graphe pondéré sont l’un des termes importants du graphe.

Contenu: Différence entre l'arbre et le graphique

• Tableau de comparaison
• Arbre
• Graphique
• Différences Clés
• Conclusion
• Vidéo explicative

Tableau de comparaison

Base	Arbre	Graphique
Base	L'arbre est une structure de données hiérarchique qui n'a qu'un seul chemin entre les sommets.	Le graphique est une structure de données réseau pouvant comporter des chemins de mana entre les sommets.
Boucles	Il n'y a pas de boucles dans l'arbre	Il peut y avoir des boucles dans le graphique
Le complexe	L'implémentation de l'arbre est moins complexe que le graphique	L'implémentation du graphique est plus complexe qu'un arbre.
Modèle	L'arbre est un modèle hiérarchique	Le graphique est un modèle de réseau

Arbre

Il existe des éléments de données finis appelés nœuds. Dans une arborescence, les données sont organisées dans un ordre trié, raison pour laquelle elles sont appelées structure de données non linéaire. Il existe une structure de données hiérarchique dans un arbre. Il existe de nombreux types d'éléments de données organisés en branches. Les boucles sont formées par l'ajout d'une nouvelle arête dans un arbre. Il existe de nombreux types d'arborescence qui sont une arborescence binaire, une arborescence de recherche binaire et une arborescence AVL, une arborescence binaire threadée, une arborescence B-tree et bien d'autres. Il existe de nombreuses applications de l'arbre telles que la compression de données, le stockage de fichiers, la manipulation de l'expression arithmétique et l'arborescence du jeu. Au sommet de l’arbre, il n’ya qu’un seul nœud appelé racine de l’arbre. Tous les nœuds de données restants sont divisés en sous-arbres. Il y a une hauteur de n'importe quel arbre qui est calculée. Il doit y avoir un chemin entre toutes les racines de l’arbre qui le rend connecté. L'arbre n'a pas de boucle. Le nœud terminal, le nœud périphérique, le nœud de niveau, le nœud de degré, la profondeur, la forêt sont des terminologies importantes dans l’arborescence.

Graphique

Un graphique est une structure de données non linéaire. Il existe un groupe de sommets également appelé nœud dans le graphique. F (v, w) représente les sommets. Il existe de nombreux types de graphiques tels que graphique dirigé, non dirigé, connecté, non connecté, simple et multi-graphique. Si nous parlons de l’application de graphiques à un réseau informatique, le système de transport, le graphique de réseau social, les circuits électriques et la planification de projet sont quelques exemples bien connus de la structure de données graphiques. Vous pouvez connecter un sommet de bord dans le graphique. Les bords du graphique peuvent également être dirigés ou dirigés. Lorsque la hauteur de l'arbre est calculée, le bord du graphique peut être pondéré. Les sommets adjacents, chemin, cycle, degré, graphe connecté, graphe pondéré sont quelques termes importants du graphe.

Différences Clés

1. L'arborescence est une structure de données hiérarchique qui ne comporte qu'un seul chemin entre les sommets, tandis que Graph est une structure de données réseau pouvant comporter plusieurs chemins entre les sommets.
2. Il n'y a pas de boucles dans l'arbre alors qu'il peut y avoir des boucles dans le graphique.
3. L'implémentation de l'arbre est moins complexe que le graphe, alors que l'implémentation du graphe est plus complexe que l'arborescence.
4. L'arbre est un modèle hiérarchique alors que Graph est un modèle de réseau

Conclusion

Dans cet article, nous voyons clairement la différence entre les deux structures de données les plus importantes, l’arborescence et le graphe avec implémentation.

Vidéo explicative