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• Contenu: Différence entre OMR et OCR
• Tableau de comparaison
• Qu'est-ce que l'OMR?
• Qu'est-ce que l'OCR?
• Différences Clés

OMR signifie reconnaissance optique des marques et devient une procédure par laquelle nous obtenons les données marquées par l'homme de divers documents, y compris une enquête et une question, ainsi que des problèmes et des tests. Un autre nom utilisé pour ce type de lecture de marques optiques. Par ailleurs, OCR signifie Optical Character Recognition (Reconnaissance optique de caractères) qu'un ordinateur effectue pour détecter les caractères édités ou écrits et les caractères utilisés dans un document. Différentes techniques entrent dans le processus où la numérisation photo ou la réalisation se fait caractère par caractère, l’analyse des images numérisées et la traduction des images.

Contenu: Différence entre OMR et OCR

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• Qu'est-ce que l'OMR?
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• Différences Clés
• Explication vidéo

Tableau de comparaison

Base de distinction	OMR	OCR
Nom	Reconnaissance optique des marques.	Reconnaissance optique de caractères.
Définition	Une procédure par laquelle nous obtenons les données humaines de divers documents, y compris une enquête et une question, ainsi que des problèmes et des tests.	Action que l’ordinateur exécute pour détecter l’effet ed ou écrit et les caractères utilisés dans un papier.
Objectif	Aide à identifier où la marque existe et trouve l'emplacement exact de l'alphabet ou du caractère.	Aide à identifier ce que la marque représente et, par conséquent, détermine la nature réelle.
Applications	Il a ses applications dans le domaine du classement et de la tabulation.	Devient utilisé pour convertir des documents de la version compatible en version simple.

Qu'est-ce que l'OMR?

OMR signifie reconnaissance optique des marques et devient une procédure par laquelle nous obtenons les données marquées par l'homme de divers documents, y compris une enquête et une question, ainsi que des problèmes et des tests. Un autre nom utilisé pour ce type de lecture de marques optiques. De nombreux gadgets OMR usuels fonctionnent avec un scanner spécialement conçu pour émettre une lumière sur le support. La réflectivité différenciante aux positions préordonnées sur une page est ensuite utilisée pour reconnaître ces zones vérifiées, car elles reflètent moins de lumière que les plages précises du papier. Certains gadgets OMR utilisent des cadres préimprimés sur du papier «optique trans» et mesurent la mesure de la lumière qui traverse le journal. Abréviation de reconnaissance optique du tampon, innovation permettant de extraire électroniquement les informations attendues à partir de champs vérifiés, par exemple des cases à cocher et des champs à remplir, sur des formes modifiées. OMR innovation examine la forme écrite et parcoure les positions prédéfinies et enregistre les tâches effectuées sur le cadre. Ce changement est utile pour les applications dans lesquelles de grandes quantités de structures remplies à la main doivent être préparées rapidement et avec une exactitude impressionnante, par exemple des études, des cartes-réponses, des sondages et des comptes. Une application typique du système OMR consiste à utiliser des «feuilles à poche d'air» pour divers tests de décision utilisés par les écoles. OMR prend en compte le traitement de centaines ou de milliers d'archives toutes les heures. Par exemple, les doublés peuvent passer des tests ou des aperçus où ils ont rempli les hausses sur papier (indiquées comme il convient) avec un crayon. Une fois la forme terminée, un partenaire de l’éducateur ou de l’instructeur intégrait les cartes dans un cadre qui les évaluait ou en rassemblait les données.

Qu'est-ce que l'OCR?

OCR signifie Optical Character Recognition (Reconnaissance optique de caractères) qu'un ordinateur exécute pour détecter les caractères édités ou écrits et les caractères utilisés dans un document. Différentes techniques entrent dans le processus où la numérisation photo ou la réalisation se fait caractère par caractère, l’analyse des images numérisées et la traduction des images. OCR est la reconnaissance de caractères de contenu édités ou composés par un PC. Cela inclut la numérisation photo du contenu caractère par caractère, la recherche du contenu de l'image cochée, puis l'interprétation de l'image du caractère en codes de caractères, par exemple, ASCII, régulièrement utilisée dans le cadre du traitement de l'information. Il est largement utilisé comme type de section de données à partir d’enregistrements d’informations sur papier, qu’il s’agisse d’archives d’identité internationales, de sollicitations, de proclamations bancaires, de reçus électroniques, de cartes de visite, de courriers, de données statiques ou de toute documentation appropriée. Il s’agit d’une stratégie typique de numérisation d’éditions dans le but de les modifier électroniquement, de les regarder, de les ranger de manière plus minimaliste, de les afficher en ligne et de les utiliser dans le cadre de procédures automatisées, comme le traitement psychologique. Un framework OCR vous permet de prendre un livre ou un article de magazine, de l’encourager directement dans un enregistrement informatique, puis de modifier le document à l’aide d’un traitement de texte. Tous les frameworks OCR intègrent un scanner optique permettant de parcourir le contenu. La capacité des frameworks OCR est gigantesque car ils permettent aux clients de s’attaquer à l’énergie des PC pour accéder aux enregistrements. OCR est désormais largement utilisé dans le bon appel, où des regards qui auparavant étaient nécessaires peuvent être maintenant des experts en un rien de temps.

Différences Clés

1. OMR est synonyme de reconnaissance optique des marques, tandis que OCR est synonyme de reconnaissance optique de caractères.
2. OMR devient une procédure par laquelle nous obtenons les données humaines de divers documents, y compris une enquête et une question, ainsi que des problèmes et des tests. En revanche, l’OCR devient une action que l’ordinateur effectue pour détecter l’effet ed ou écrit et les caractères utilisés dans un document.
3. Différentes techniques deviennent partie intégrante du processus de reconnaissance optique des caractères (OCR), qui consiste à numériser ou à numériser des photos, à analyser des images numérisées et à traduire des images. Par ailleurs, les techniques utilisées pour la lecture optique à image sont avancées mais très peu telles que la reconnaissance d’image et les sorties.
4. OMR aide à identifier où la marque existe et trouve l'emplacement exact de l'alphabet ou du caractère. D'autre part, l'OCR aide à identifier ce que représente la marque et donc à déterminer sa nature.
5. OMR trouve ses applications dans le domaine du classement et de la tabulation, ce qui facilite le marquage des articles. Par contre, OCR est utilisé pour convertir des documents de la version compatible en version simple.
6. Les processus utilisés pour OMR restent purs, par contre, les processus impliqués dans OMR ont une nature complexe.