Contenu

• Contenu: Différence entre la structure de données linéaire et non linéaire
• Tableau de comparaison
• Structure de données linéaire
• Structure de données non linéaire
• Conclusion
• Vidéo explicative

La différence entre les structures de données linéaires et non linéaires réside dans le fait que, dans les structures de données linéaires, les données ne sont pas ordonnées et les données sont agencées de manière adjacente, tandis que dans les structures de données non linéaires, les données sont agencées dans un ordre spécifique et qu'il existe une relation entre les données.

Les structures de données sont l'un des concepts les plus importants de la programmation informatique. Il existe deux types de structures de données: structure de données linéaire et structure de données non linéaire. La différence entre la structure de données linéaire et la structure de données non linéaire repose sur la relation entre les éléments de données. La structure de données linéaire et la structure de données non linéaire relèvent de la structure de données non primitive. Dans la structure de données linéaire, les données ne doivent pas être ordonnées et les données sont disposées de manière adjacente, alors que dans les données non linéaires, les données sont disposées dans un ordre spécifique et il existe une relation entre les données.

La structure de données linéaire forme une liste linéaire. Il existe un ordre spécifique dans lequel les éléments sont liés les uns aux autres dans la structure de données linéaire. Les éléments de la structure de données linéaire consomment de la mémoire linéaire et les éléments de données sont stockés de manière séquentielle. Dans les structures de données linéaires, la mémoire des éléments de données doit être définie au début du code. Les tableaux, piles, files d'attente et listes chaînées sont des exemples de structure de données linéaire. La structure de données non linéaire organise les données dans un ordre trié. Il existe une relation hiérarchique dans la structure de données non linéaire. Il existe des racines, des enfants et des nœuds dans la structure de données non linéaire, il existe des niveaux qui ne sont pas disponibles dans la structure de données linéaire. L'arbre et le graphique sont l'un des exemples les plus courants de structures de données non linéaires.

Contenu: Différence entre la structure de données linéaire et non linéaire

• Tableau de comparaison
• Structure de données linéaire
• Structure de données non linéaire
• Conclusion
• Vidéo explicative

Tableau de comparaison

Base	Structure de données linéaire	Structure de données non linéaire
Sens	Dans la structure de données linéaire, les données ne sont pas arrangées dans un ordre spécifique	Dans les données non linéaires, les données de structure sont organisées dans un ordre spécifique et il existe une relation entre les données.
Courir	En une seule exécution, les données peuvent être extraites dans la structure de données linéaire.	En une seule exécution, les données ne peuvent pas être extraites dans la structure de données non linéaire
la mise en oeuvre	L'implémentation de la structure de données linéaire est facile	La mise en œuvre de la structure de données non linéaire n'est pas facile
Efficace	La structure de données linéaire est inefficace en mémoire	La structure de données non linéaire est efficace en mémoire.

Structure de données linéaire

La structure de données linéaire forme une liste linéaire. Il existe un ordre spécifique dans lequel les éléments sont liés les uns aux autres dans la structure de données linéaire. Les éléments de la structure de données linéaire consomment de l'espace mémoire linéaire et les éléments de données sont stockés de manière séquentielle. Dans les structures de données linéaires, la mémoire des éléments de données doit être définie au début du code. Les tableaux, piles, files d'attente et listes chaînées sont des exemples de la structure de données linéaire. La pile est une structure de données non primitive qui utilise la méthode premier entré, dernier sorti, tandis que file d'attente est une structure de données non primitive de couche qui utilise la méthode premier entré, premier sorti.

Le sommet de la pile est appelé TOS (top of the stack). Non seulement la suppression, mais l'insertion ont également lieu à partir du haut de la pile. La pile suit la méthode du dernier entré, premier sorti. Stack crée une liste ordonnée. Dans cette liste, un nouvel élément est ajouté, puis les éléments existants sont supprimés. L'élément est supprimé ou supprimé du haut de la pile,

Une file d'attente est également une structure de données non primitive, mais la file d'attente est différente de la pile. La file d'attente est une structure de données non primitive de couche qui utilise la méthode du premier entré premier sorti. Les nouveaux éléments sont ajoutés au bas de la file d'attente. C'est la raison pour laquelle la file d'attente suit la méthode du premier entré premier sorti.

Structure de données non linéaire

La structure de données non linéaire organise les données dans un ordre trié. Il existe une relation hiérarchique dans la structure de données non linéaire. Il y a des racines, des enfants et des nœuds dans la structure de données non linéaire; il existe des niveaux qui ne sont pas disponibles dans la structure de données linéaire. L'arbre et le graphique sont l'un des exemples les plus courants de structures de données non linéaires. Il existe des éléments de données finis appelés nœuds. Dans une arborescence, les données sont organisées dans un ordre trié, raison pour laquelle elles sont appelées structure de données non linéaire. Il existe une structure de données hiérarchique dans un arbre.

Il existe de nombreux types d'éléments de données organisés en branches. Les boucles sont formées par l'ajout d'une nouvelle arête dans un arbre. Il existe de nombreux types d'arborescence qui sont une arborescence binaire, une arborescence de recherche binaire et une arborescence AVL, une arborescence binaire threadée, une arborescence B-tree et bien d'autres. Il existe de nombreuses applications de l'arbre telles que la compression de données, le stockage de fichiers, la manipulation de l'expression arithmétique et l'arborescence du jeu. Au sommet de l’arbre, il n’ya qu’un seul nœud appelé racine de l’arbre. Tous les nœuds de données restants sont divisés en sous-arbres. Il y a une hauteur de n'importe quel arbre qui est calculée. Il doit y avoir un chemin entre toutes les racines de l’arbre qui le relie. L'arbre n'a pas de boucle. Le nœud terminal, le nœud périphérique, le nœud de niveau, le nœud de degré, la profondeur, la forêt sont des terminologies importantes dans l’arborescence.

Un graphique est une structure de données non linéaire. Il existe un groupe de sommets également appelé nœud dans le graphique. F (v, w) représente les sommets. Il existe de nombreux types de graphiques tels que graphique dirigé, non dirigé, connecté, non connecté, simple et multi-graphique. Si nous parlons de l’application de graphiques à un réseau informatique, le système de transport, le graphique de réseau social, les circuits électriques et la planification de projet sont quelques exemples bien connus de la structure de données graphiques. Vous pouvez connecter un sommet de bord dans le graphique. Les bords du graphique peuvent également être dirigés ou dirigés. Lorsque la hauteur de l'arbre est calculée, le bord du graphique peut être pondéré. Les sommets adjacents, chemin, cycle, degré, graphe connecté, graphe pondéré sont quelques termes importants du graphe.

Différences Clés

1. Dans la structure de données linéaire, les données ne doivent pas être ordonnées et les données sont disposées de manière adjacente, alors que dans les données non linéaires, les données sont disposées dans un ordre spécifique et il existe une relation entre les données.
2. En une seule exécution, les données peuvent être extraites dans une structure de données linéaire, alors que dans une seule exécution, les données ne peuvent pas être extraites dans la structure de données non linéaire.
3. L'implémentation de la structure de données linéaire est facile alors que l'implémentation de la structure de données non linéaire n'est pas facile.
4. La structure de données linéaire est inefficace en mémoire alors que la structure de données non linéaire est efficace en mémoire.

Conclusion

Dans cet article, nous voyons clairement la différence entre les structures de données linéaires et non linéaires avec des exemples de code appropriés.

Vidéo explicative