DSS vs BI

Auteur: Laura McKinney
Date De Création: 6 Avril 2021
Date De Mise À Jour: 11 Peut 2024
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Decision Support SystemDSS  Business Intelligence
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Contenu

DSS signifie Decision Support System (Système d'aide à la décision). Il s'agit d'un système informatisé d'informations facilitant la prise de décision au sein d'une organisation ou d'un groupe d'entreprises. BI signifie Business Intelligence et désigne un logiciel utilisé pour l'organisation et la gestion de données et d'autres informations utiles au sein d'une organisation.


Contenu: Différence entre DSS et BI

  • Tableau de comparaison
  • Qu'est-ce que le DSS?
  • Qu'est-ce que la BI?
  • Différences Clés

Tableau de comparaison

Base de distinctionDSSBI
AcronymeSystème d'aide à la décisionL'intelligence d'entreprise
DéfinitionUn système informatisé d’information qui aide à la prise de décision au sein d’une organisation ou d’une communauté d’affaires.Terme utilisé pour décrire divers logiciels aidant à l'organisation et à la gestion de données et autres informations utiles au sein d'une organisation.
AvantageIl aide l'utilisateur à découvrir les erreurs existant dans le programme et à analyser les informations pour prendre des décisions.Cela facilite l’analyse automatique et donne donc des suggestions pour que la phase d’implémentation reste active.
La gestionLe début de la mise en œuvre prend plus de temps, car les processus en question nécessitent du temps et incluent principalement une manipulation manuelle.Toutes les fonctionnalités sont terminées en moins de temps, car l'ordinateur pense par lui-même et ne nécessite donc aucune manipulation manuelle.
ApplicationsCommande client, besoin en matériel, planification des résultats, enregistrements d'inventaire et données financières, entre autres.Un système d'aide à la décision, requête, reporting, traitement analytique, analyse statistique et data mining.

Qu'est-ce que le DSS?

DSS signifie Decision Support System (Système d'aide à la décision). Il s'agit d'un système informatisé d'informations facilitant la prise de décision au sein d'une organisation ou d'un groupe d'entreprises. La tâche principale du système consiste à analyser de plus grandes zones de données et à compiler des informations.


Le DSS est une application de données qui produit des données de grande portée. Ce n'est pas tout à fait la même chose qu'une application d'opérations, qui serait utilisée pour rassembler les informations dans tous les cas. L'administration de niveau moyen à supérieur utilise un système de stratégie de contrôle, qui est essentiel pour visualiser beaucoup d'informations. Par exemple, un système d'aide à la décision pourrait être utilisé pour étendre les revenus d'une organisation pour les six prochains mois, en raison de nouvelles suspicions concernant des achats d'articles. En raison de la quantité substantielle de facteurs qui englobent les chiffres des revenus prévus, il ne s’agit pas d’un décompte précis qui devrait être possible manuellement.

Un système DSS peut intégrer de nombreux facteurs et créer un résultat et un échange de résultats, en tenant compte des informations passées de l’organisation sur les offres de l’article et des facteurs actuels. Un réseau de soutien émotionnel de choix peut présenter des données sous forme graphique et peut incorporer un cadre spécialisé ou une intelligence artificielle (IA). Cela pourrait être le cas pour les représentants du monde des affaires ou pour un autre groupe de travailleurs de l'information. L’idée de soutien aux choix découle principalement des recherches théoriques menées à la fin des années 50 et au milieu des années 60 par le premier dirigeant faisant autorité au Carnegie Institute of Technology, ainsi que des travaux menés au cours des années 60. DSS est devenu un territoire de recherche propre dans les années 1970, avant de prendre le pouvoir au milieu des années 1980.


Au centre et à la fin des années 1980, les cadres de données officiels (EIS), les réseaux de soutien émotionnel à choix commun (GDSS) et les réseaux de soutien émotionnel à la décision hiérarchique (ODSS) se sont développés à partir du client unique et du modèle basé sur le modèle.

Qu'est-ce que la BI?

BI signifie Business Intelligence et désigne un logiciel utilisé pour l'organisation et la gestion de données et d'autres informations utiles au sein d'une organisation. Il comprend plusieurs activités telles que l'exploration de données, le traitement en ligne, la création de rapports et l'interrogation.

Les infrastructures de Business Intelligence offrent des perspectives authentiques, actuelles et précises sur les opérations commerciales, en utilisant régulièrement les informations rassemblées dans un centre de distribution d’informations ou un magasin d’informations, et parfois à partir d’informations opérationnelles. Les composants de programmation renforcent les informations révélatrices et intuitives, en découpant les examens de table tournante, la perception et l'exploration de données mesurable. Les applications traitent les transactions, la création, les opérations financières et de nombreuses sources différentes d'informations commerciales à des fins intégrant l'administration de l'exécution des activités.

Les données s’assemblent fréquemment sur les différentes organisations d’un secteur similaire, appelées benchmarking. À l’heure actuelle, les associations commencent à comprendre que l’information et le contenu ne doivent pas être considérés comme des éléments indépendants de l’administration des données, mais doivent plutôt être gérés de manière coordonnée. La stratégie de données d'entreprise associe Business Intelligence et Enterprise Content Management.

À l'heure actuelle, les associations s'orientent vers la Business Intelligence opérationnelle, sous-desservie et incontestée par les commerçants. Habituellement, les marchands de Business Intelligence se concentrent juste en haut de la pyramide, mais maintenant, un changement de perspective est en train de s'orienter vers le passage de la Business Intelligence à la base de la pyramide avec une concentration de connaissances commerciales sur l'auto-administration.

Ces cadres présenteront les connaissances des entreprises dans les domaines suivants: profilage de la clientèle, renforcement de la clientèle, levé statistique, division de la vitrine, avantage relatif aux articles, enquête factuelle et examen des stocks et de la dispersion, pour donner quelques exemples.

Différences Clés

  1. DSS signifie Decision Support System (Système d'aide à la décision). Il s'agit d'un système informatisé d'informations facilitant la prise de décision au sein d'une organisation ou d'un groupe d'entreprises. D'autre part, BI signifie Business Intelligence et désigne un logiciel utilisé pour l'organisation et la gestion de données et d'autres informations précieuses au sein d'une organisation.
  2. Le DSS aide l'utilisateur à découvrir les erreurs présentes dans le programme et à analyser les informations pour prendre des décisions. D'autre part, BI aide à l'analyse automatique et donne donc des suggestions qui n'ont plus que la phase de mise en œuvre à agir.
  3. Le DSS prend plus de temps au début de la mise en œuvre, car les processus impliqués nécessitent du temps et incluent principalement une manipulation manuelle. D'autre part, la BI prend moins de temps pour compléter toutes les fonctions, car l'ordinateur pense par lui-même et ne nécessite donc aucune manipulation manuelle.
  4. Certaines des applications principales du système DSS incluent, entre autres, la commande client, les besoins en articles, la planification des résultats, les enregistrements de stock et les données financières. D'autre part, certaines des applications principales de BI comprennent les systèmes d'aide à la décision, les requêtes, les rapports, le traitement analytique, l'analyse statistique et l'exploration de données.
  5. Le DSS provient de la BI, mais le processus le plus utilisé reste actuellement le premier.