Différence entre ROLAP et MOLAP
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OLAP est un terme courant entre ROLAP et MOLAP, qui signifie traitement analytique en ligne. OLAP est un outil spécialisé qui crée une vue multidimensionnelle des données pour que l'utilisateur fasse l'analyse. ROLAP et MOLAP sont deux modèles d’OLAP. Bien qu'ils soient différents à de nombreux égards, la différence la plus importante entre eux est ROLAP fournit des données directement à partir de l’entrepôt de données principal alors que, MOLAP fournit des données à partir des bases de données propriétaires MDDB.
Voyons quelques différences supplémentaires entre ROLAP et MOLAP à l'aide du tableau de comparaison ci-dessous.
- Tableau de comparaison
- Définition
- Différences Clés
- Conclusion
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Formulaire complet | ROLAP est synonyme de traitement analytique en ligne relationnel. | MOLAP est synonyme de traitement analytique en ligne multidimensionnel. |
| Stockage & Récupéré | Les données sont stockées et extraites de l'entrepôt de données principal. | Les données sont stockées et extraites des MDDB de la base de données propriétaire. |
| Formulaire de données | Les données sont stockées sous la forme de tables relationnelles. | Les données sont stockées dans le grand tableau multidimensionnel constitué de cubes de données. |
| Les volumes de données | Gros volumes de données. | Des données de récapitulatif limitées sont conservées dans les MDDB. |
| La technologie | Utilise des requêtes SQL complexes pour extraire des données de l'entrepôt principal. | Le moteur MOLAP a créé des cubes de données précalculés et préfabriqués pour des vues de données multidimensionnelles. La technologie matricielle fragmentée est utilisée pour gérer la fragmentation des données. |
| Vue | ROLAP crée une vue multidimensionnelle des données de manière dynamique. | MOLAP stocke déjà la vue multidimensionnelle statique des données dans les MDDB. |
| Accès | Accès lent. | Accès plus rapide. |
Définition de ROLAP
ROLAP est Traitement analytique en ligne relationnel modèle, où les données sont stockées comme dans la base de données relationnelle, c.-à-d. lignes et colonnes dans l'entrepôt de données. Dans le modèle ROLAP, les données sont présentes devant l'utilisateur dans le multidimensionnel forme. Pour afficher les données, dans une vue multidimensionnelle, une couche sémantique de métadonnées est créé qui mappe la dimension aux tables relationnelles. Les métadonnées prennent également en charge agrégation des données.
Lorsque le moteur ROLAP du serveur d’analyse émet une requête complexe, il extrait les données de l’entrepôt principal et dynamiquement crée une vue multidimensionnelle des données pour l'utilisateur. Ici, il diffère de MOLAP car MOLAP a déjà une vue multidimensionnelle statique des données stockées dans des bases de données propriétaires MDDB.
Lorsque la vue multidimensionnelle des données est créée dynamiquement, elle est traitée Ralentissez par rapport à MOLAP. ROLAP offres de moteur avec grands volumes de données.
MOLAP est un Traitement analytique en ligne multidimensionnel modèle. Les données utilisées pour l'analyse sont stockées dans des fichiers spécialisés. bases de données multidimensionnelles (MDDB). Les systèmes de gestion de bases de données multidimensionnelles sont systèmes logiciels propriétaires.
Ces bases de données multidimensionnelles sont formées à partir de la grande base de données multidimensionnelle. tableau. Les cellules ou les cubes de données de ces bases de données multidimensionnelles portent précalculé et préfabriqué Les données. Les systèmes logiciels propriétaires créent ces données précalculées et fabriquées, tandis que les données sont chargées dans des MDDB à partir des bases de données principales.
Maintenant, c’est le travail du moteur MOLAP, qui réside dans la couche application, qui fournit à l’utilisateur la vue multidimensionnelle des données provenant des MDDB. Ainsi, lorsqu'un utilisateur demande les données, il ne perd pas de temps à calculer rapidement les données et les réponses du système.
- ROLAP signifie traitement analytique en ligne relationnel alors que; MOLAP est synonyme de traitement analytique en ligne multidimensionnel.
- Dans les deux cas, les données ROLAP et MOLAP sont stockées dans le magasin principal. Dans ROLAP, les données sont directement extraites de l'entrepôt principal, tandis que dans MOLAP, elles sont extraites des bases de données propriétaires MDDB.
- Dans ROLAP, les données sont stockées sous la forme de tables relationnelles, mais dans MOLAP, elles sont stockées sous la forme d'un tableau multidimensionnel constitué de cubes de données.
- ROLAP traite de gros volumes de données alors que MOLAP traite des résumés de données limités conservés dans les MDDB.
- Les moteurs ROLAP utilisent des instructions SQL complexes pour extraire des données de l'entrepôt de données. Cependant, le moteur MOLAP crée des cubes de données préfabriqués et précalculés afin de présenter une vue multidimensionnelle des données à un utilisateur et de gérer la rareté des données dans les cubes de données. MOLAP utilise la technologie de matrice éparse.
- Le moteur ROLAP crée une vue multidimensionnelle des données de manière dynamique alors que MOLAP stocke de manière statique la vue multidimensionnelle des données dans des bases de données propriétaires MDDB pour qu'un utilisateur puisse les visualiser à partir de là.
- Comme ROLAP crée une vue multidimensionnelle des données de manière dynamique, il est plus lent que MOLAP, qui ne perd pas de temps à créer une vue multidimensionnelle des données.
Conclusion:
Le choix entre ROLAP et MOLAP dépend des performances et de la complexité de la requête. MOLAP devient le choix d'un utilisateur s'il souhaite une réponse plus rapide.
